但其算法比較復(fù)雜，應(yīng)用上有很多不便。
　　
　　1993年，法國(guó)的B．Mehenni也進(jìn)行了本課題的研究工作，他提出了一種把n-tupe法和逐像素比較法相結(jié)合的方法，這種方法具有速度快、參數(shù)輸出多等特點(diǎn)，但它要求專門的硬件設(shè)備，同時(shí)要通過示教才能完成自動(dòng)質(zhì)量檢測(cè)的任務(wù)。
　　
　　1998年，又陸續(xù)有學(xué)者把Gaborfilter法引入到印刷品圖像質(zhì)量檢測(cè)中，此種方法可檢測(cè)出多種圖像缺陷，且有一定的自適應(yīng)性，適用于對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的檢測(cè)，但abor方法有一大缺陷，識(shí)別速度慢，因?yàn)樗�的良好識(shí)別性是建立在精確匹配基礎(chǔ)上的，這大大提高了運(yùn)算的復(fù)雜性，同時(shí)降低了它的實(shí)用性。
　　
　　2003年，英國(guó)�？巳�特大學(xué)的J.Luo和Z.Zhang，基于圖像處理技術(shù)，提出了一種彩色印刷品檢測(cè)算法。該算法首先進(jìn)行照明修正，然后給出色彩三維直方圖，進(jìn)行特征提取，最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類，識(shí)別合格圖像。
　　
　　目前，國(guó)外許多廠家已經(jīng)研制出了各種印刷品自動(dòng)化質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)。例如：德國(guó)VisionExperts公司開發(fā)的印刷質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)能在線檢測(cè)出各種紙張、多種材料表面的印刷錯(cuò)誤。德國(guó)的ELTROMAT公司生產(chǎn)的GEDNOTA-SAVE系列高精度印刷質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)已用于對(duì)鈔票印刷的質(zhì)量檢測(cè)過程。實(shí)踐證明它們大大縮短了檢測(cè)的時(shí)間，提高了檢測(cè)速度，達(dá)到了監(jiān)控高精度印刷品生產(chǎn)過程的目的。以色列AVT公司也已生產(chǎn)出用于檢測(cè)印刷質(zhì)量的PrintVision系列產(chǎn)品，能夠探測(cè)到顏色差異、漏印、條痕以及斑點(diǎn)等印刷錯(cuò)誤。
　　
　　在實(shí)際應(yīng)用層面，目前世界上進(jìn)行此方面研究的主要有日本、德國(guó)。如日本的FUTEC以及日本株式會(huì)社東機(jī)美(TOKIMEC)等公司有EasyMax系列產(chǎn)品和Print-Pac系統(tǒng)，德國(guó)的Vision-Experts公司開發(fā)的Print-Expert4000OCV/2系統(tǒng)。此外，能提供全自動(dòng)印刷品質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備的還有瑞士的BOBST、美國(guó)的PROIMAGE等公司。
　　
　　3.在線檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成
　　
　　為了解決印刷過程中的自動(dòng)缺陷檢測(cè)問題，可以根據(jù)印刷缺陷特征設(shè)計(jì)在線檢測(cè)系統(tǒng)，其主要包括圖像獲取、定位、檢測(cè)、以及結(jié)果輸出四個(gè)部分組成，圖像采集由CCD、鏡頭、光源、視頻圖像采集卡和計(jì)算機(jī)組成，定位主要通過軟件編程完成圖像的噪聲去除、幾何變換和定位確定，圖像檢測(cè)系統(tǒng)主要是通過二值化圖像對(duì)印刷產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)過程，結(jié)果輸出主要是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換部分計(jì)算得到的數(shù)據(jù)輸出，并進(jìn)行印刷特征量的顯示，如墨量顯示。當(dāng)建立起了全畫面印刷質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，通過CCD攝像機(jī)，對(duì)印刷品進(jìn)行連續(xù)拍照，將拍攝到的每一幀圖像傳輸給現(xiàn)場(chǎng)計(jì)算機(jī)，通過圖像處理軟件，對(duì)圖像信息進(jìn)行分析處理，找出有質(zhì)量問題的圖像，給出該圖像所對(duì)應(yīng)的印刷品的質(zhì)量問題，然后通過傳輸線路將信息反饋給操作人員或直接反饋給印刷機(jī)進(jìn)行調(diào)整。這樣不僅可以減輕工人勞動(dòng)強(qiáng)度，而且將減少次品和提高生產(chǎn)效率。
　　
　　對(duì)于印刷品缺陷的在線檢測(cè)系統(tǒng)硬件部分如圖一所示，主要由CCD、鏡頭、圖像采集卡、計(jì)算機(jī)及其顯示系統(tǒng)組成。
　　
　　圖一印刷品缺陷在線系統(tǒng)
　　
　　首先，CCD、鏡頭、光源和圖像采集卡共同完成對(duì)圖像的采集與數(shù)字化。
　　
　　高質(zhì)量的圖像信息是系統(tǒng)正確判斷和決策的原始依據(jù)，是整個(gè)系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵所在。CCD器件可以分為線陣式和面陣式兩大類。線陣CCD一次只能獲得圖像的一行信息，被拍攝的物體必須以直線形式從攝像機(jī)前移過，才能獲得完整的圖像，因此非常適合對(duì)以一定速度勻速運(yùn)動(dòng)的物體的圖像檢測(cè)。而面陣CCD則可以一次獲得整幅圖像的信息。在全畫面檢測(cè)系統(tǒng)中，采用了索尼公司的Bayer轉(zhuǎn)化的面陣CCD。
　　
　　經(jīng)過實(shí)驗(yàn)，對(duì)小幅面的印刷品（200mm×200mm），印刷品與鏡頭的物距為15mm時(shí)，光源的照度最均勻，成像質(zhì)量好。因此選用鏡頭焦距3.5-8mm，成像尺寸為1/3英寸，光圈為F1.4。光源采取前向垂直照明的方式。