其一，數(shù)據(jù)產品銷售。圖書電商依托互動交易平臺和微博、微信、論壇等社交媒體與成千上萬的用戶密切交流，具有收集用戶數(shù)據(jù)的便利條件。這些數(shù)據(jù)產生于以交易為主旨的深入的交流互動過程中，因而信息的價值含量更高。經廣泛收集、分類整理和重新聚合的數(shù)據(jù)集合，蘊涵著豐富的用戶及市場信息，對出版及相關行業(yè)具有極高的商業(yè)價值，具備銷售盈利的可能性。例如，百度通過搜集整理網絡游戲玩家的搜索熱點，建立網游用戶行為數(shù)據(jù)庫，銷售給網絡游戲運營商，獲得了不菲的盈利。這一模式堪稱“數(shù)據(jù)資產化”理念的直接體現(xiàn)。
　　
　　其二，數(shù)據(jù)分析服務�；�于大數(shù)據(jù)集合，圖書電商運用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、語義分析等科學方法，對隱藏于圖書流通、讀者行為、交易過程等數(shù)據(jù)背后的特點、規(guī)律、變動趨勢進行分析、判斷，將品牌美譽度、市場占有率、競爭對手狀態(tài)等分析結果定期提供給出版商等客戶，幫助其深入洞察市場變化，及時作出科學決策。例如，阿里巴巴2012年7月推出名為“聚石塔”的大數(shù)據(jù)分析平臺，為入駐用戶提供諸如買家訪問量、訪問頻率、商品與品牌偏好、跨店鋪點擊等數(shù)據(jù)及相關分析，為自身與用戶都帶來了巨大的商業(yè)利益。
　　
　　其三，圖書電商也可以建成數(shù)據(jù)分析、分享、交易平臺，構建平臺強大的數(shù)據(jù)采集、存儲、運算、分析功能，為出版商等客戶提供策劃、營銷、決策等多方面服務，同時獲得相應的盈利。大數(shù)據(jù)時代，以利用數(shù)據(jù)價值為核心，新型盈利模式不斷涌現(xiàn)，圖書電商把握機遇、放寬視野，就能找到新的利潤增長點。這正如“大數(shù)據(jù)時代預言家”維克托·邁爾-舍恩伯格所說的：“數(shù)據(jù)的真實價值就像是漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，但是絕大部分隱藏在表面之下。”圖書電商應高度重視數(shù)據(jù)，進而去開掘冰山一樣無法估量的財富。
　　
　　3.強化產業(yè)鏈優(yōu)勢地位
　　
　　在文化創(chuàng)意產業(yè)范疇中，出版產業(yè)鏈大致表現(xiàn)為“作者創(chuàng)意—內容策劃—生產制造—行銷推廣—衍生增值—用戶消費”的鏈條形態(tài)。根據(jù)“微笑曲線”原理，居于產業(yè)鏈兩端的企業(yè)能產生高附加值，利潤率最高，居于中間位置的企業(yè)利潤率最低。圖書電商歸屬于其中“行銷推廣”環(huán)節(jié)，產業(yè)鏈位置決定其盈利狀況不容樂觀。圖書電商近年來的發(fā)展成果主要應歸功于社會、產業(yè)的快速網絡化，而未來要進一步發(fā)展，則應借助新興的大數(shù)據(jù)技術調整自身在產業(yè)鏈中的地位。具體說來，圖書電商應適當涉足產業(yè)鏈高盈利環(huán)節(jié)，如創(chuàng)意策劃、衍生增值等，而大數(shù)據(jù)為其提供了可能。
　　
　　大數(shù)據(jù)時代，圖書電商參與內容創(chuàng)意與策劃大有可為。當前條件下，多數(shù)圖書策劃是編輯人員依據(jù)行業(yè)經驗和對某一領域熱點的敏感度進行的，在讀者定位、作者水準、推出時機、市場需求量等方面往往存在偏差，影響圖書質量和市場效果。而在大數(shù)據(jù)條件下，圖書電商在互聯(lián)網營銷過程中能夠獲得大量用戶的交易數(shù)據(jù)和網絡應用數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)智慧分析，能夠洞察用戶的閱讀需求，準確把握市場熱點，發(fā)掘有價值的選題，并以潛在讀者的視角遴選恰當?shù)淖髡呷诉x，規(guī)劃裝幀設計。如此一來，以數(shù)據(jù)引領策劃，以需求驅動生產，市場成功率可獲提高。圖書試讀也可作為完善策劃的一個環(huán)節(jié)。例如，亞馬遜新推出試用的產品，總會大量收集用戶的訪問、評論、購買、推薦等各種數(shù)據(jù)，Kindle電子書閱讀器里也會記錄哪些內容被反復閱讀和標記強調，經大數(shù)據(jù)智慧分析，能夠評估其問題所在、受歡迎程度，然后決定該如何修正。科學的策劃方案和修正意見，對作者和出版機構而言都極其重要，掌握這些寶貴信息的電商可以借此對產業(yè)鏈上游產生影響，或者達成合作。
　　
　　值得一提的是，圖書創(chuàng)意與策劃機構有時也針對一些重大選題展開市場調查，但其準確度遠不及大數(shù)據(jù)分析。究其原因，傳統(tǒng)調查主要使用抽樣、問卷獲得的概括性數(shù)據(jù)或者既往的交易數(shù)據(jù)，以部分代替整體，必然存在一定的偏差。而完善的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所能收集的，除了這些結構化數(shù)據(jù)，還包括大量文字、圖片、音視頻等相關的非結構化數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)“整體”則更為準確。此外，大數(shù)據(jù)中包含的社會化媒體信息多屬于自發(fā)的思想和情緒流露，較之傳統(tǒng)調查中被動答問更為客觀，因而也更具參考價值。
　　
　　在衍生增值環(huán)節(jié)，圖書電商可以圍繞大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)產品銷售、數(shù)據(jù)分析服務，或者建成數(shù)據(jù)分析、分享、交易平臺謀取增值。對此前文已經論及。總之，依憑貼近終端用戶這一核心優(yōu)勢，充分重視應用大數(shù)據(jù)，圖書電商有望融入出版產業(yè)鏈兩端的高盈利區(qū)域，在自身發(fā)展的同時，對整個出版業(yè)產生更大的影響。