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王老吉、伊利、鐘薛高推出AI包裝,食品飲料行業(yè)進(jìn)入AI時(shí)代?

2023-05-15 12:24 來(lái)源: 責(zé)編:覃子喻

摘要:
AI正在成為食品飲料行業(yè)的超級(jí)員工。


  據(jù)了解AI為Sa‘saa建議的口味有冰牛奶棒冰、冰綠豆棒冰、冰紅豆棒冰、冰可可棒冰四種口味,而這些口味基本上都是消費(fèi)者認(rèn)可的口味,足以看見(jiàn)AI的建議在一定程度上還是靠譜的。


  暢銷的口味,3.5元的價(jià)格,再加上AI的海報(bào)設(shè)計(jì),Sa‘saa在上市之后便獲得市場(chǎng)的認(rèn)可和年輕消費(fèi)者的追捧。


  大品牌的相繼入局,意味著品牌對(duì)于AI應(yīng)用于生產(chǎn)和營(yíng)銷并不抵觸,相反更高質(zhì)量的人工智能能夠在一定程度上幫助企業(yè)提高協(xié)作效率。例如傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師每天只能出一張圖,但AI一秒可以誕生數(shù)千張,而設(shè)計(jì)師要做的僅僅是輸入理念和篩選圖片。


  在外界看來(lái),品牌采用AI更多的是通過(guò)人工智能來(lái)縮減人力成本,以幫助企業(yè)降本增效。


  但事實(shí)上,人工智能的應(yīng)用在一定程度上的確能夠替代勞動(dòng)力,但在關(guān)鍵步驟依舊需要人的靈感,雖然AI在食品飲料行業(yè)應(yīng)用中處于起步階段,但依舊有著極具潛力的發(fā)展。


  02.AI如何助力食品飲料行業(yè)發(fā)展


  據(jù)Mordor lntelligence 的數(shù)據(jù),食品飲料市場(chǎng)中的人工智能在2020年的價(jià)值為30.7億美元,預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到299.4億美元,期間年復(fù)合增長(zhǎng)率為45.77%。


  這或許是普通人與人工智能最接近的一個(gè)賽道。


  除了通過(guò)AI設(shè)計(jì)產(chǎn)品包裝和營(yíng)銷海報(bào)之外,AI還將對(duì)這個(gè)行業(yè)賦予更高的價(jià)值。


  如今燈塔工廠成為諸多品牌追逐的標(biāo)準(zhǔn),而高度的智能化則是燈塔工廠的標(biāo)配,通過(guò)數(shù)字化的智能系統(tǒng)和機(jī)器人,AI能夠幫助品牌打造高效率的生產(chǎn)線,讓企業(yè)生產(chǎn)更加安全高效。


  在研發(fā)階段,AI更容易參與到口味研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新中,結(jié)合消費(fèi)大數(shù)據(jù)為品牌提供極具說(shuō)服力的數(shù)據(jù)支撐,幫助品牌研發(fā)團(tuán)隊(duì)做出精準(zhǔn)的決策預(yù)判。


  同時(shí)人工智能的介入能夠讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn),小批量定制化產(chǎn)品指日可待,能夠幫助品牌實(shí)現(xiàn)更加靈活的生產(chǎn)。


  而通過(guò)末端人工智能的大數(shù)據(jù)分析,在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品分銷路徑,在生產(chǎn)端就能夠掌控分銷,或許零庫(kù)存的到來(lái)指日可待。


  如此看來(lái),從上游原材料生產(chǎn)和加工到中游的產(chǎn)品生產(chǎn),再到下游的分銷都能夠通過(guò)人工智能來(lái)提高協(xié)作。


  在美國(guó),Afresh是第一家開(kāi)發(fā)了人工智能驅(qū)動(dòng)的食譜雜貨商優(yōu)化鮮食平臺(tái)的企業(yè),因?yàn)樵诿绹?guó)每年約有40%的食物被扔掉,因此Afresh開(kāi)發(fā)了AI驅(qū)動(dòng)的解決方案,該方案優(yōu)化了從銷售,訂購(gòu)到運(yùn)營(yíng),大大減少了食物的浪費(fèi),不僅如此Afresh還能夠?qū)⑿迈r食品的銷量提高3%,將店內(nèi)食品浪費(fèi)減少50%。


  英國(guó)的Spoon Guru是一家全球AI營(yíng)養(yǎng)技術(shù)的初創(chuàng)公司,其開(kāi)發(fā)了一個(gè)Health &Wellness平臺(tái),據(jù)了解Spoon Guru將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與營(yíng)養(yǎng)專業(yè)知識(shí)相結(jié)合,以滿足特定因素要求的個(gè)人,目前該平臺(tái)每天處理數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),使食品零售商能夠根據(jù)每位消費(fèi)者的獨(dú)特飲食、健康和保健需求提供個(gè)性化的體驗(yàn)。


  在中國(guó)市場(chǎng),一些品牌也將AI作為數(shù)字化變革的重要戰(zhàn)略,如今終端智能檢核系統(tǒng)其實(shí)就是應(yīng)用AI來(lái)幫助業(yè)務(wù)員降低勞動(dòng)強(qiáng)度提高勞動(dòng)效率,更能讓品牌通過(guò)前端收集的陳列數(shù)據(jù)運(yùn)用人工智能進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),為未來(lái)營(yíng)銷策略提供科學(xué)的支持。


  從生產(chǎn)到分銷,未來(lái)AI將成為食品飲料行業(yè)高效供應(yīng)鏈的中堅(jiān)力量,2023年隨著B(niǎo)2B熱度攀升,或?qū)⒊蔀槲磥?lái)供應(yīng)鏈的主流,而AI的廣泛應(yīng)用將助力B2B的高效發(fā)展。


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