給RFID注入新鮮血液:RFID的新妙用
2007-08-08 00:00 來源:信息周刊 責編:中華印刷包裝網
快速公交的魔力
在杭州的快速公交線路上,公交車能夠優(yōu)先快速通過路口,加大公交車的流量,確保道路暢通。那么,怎樣才讓公交車在川流不息的路口車流中優(yōu)先快速通過呢?RFID在其中發(fā)揮了神通。
杭州快速公交一號線是一條貫穿杭城中部呈東西走向的線路,全長28公里,西起黃龍公交站,途經天目山路、環(huán)城北路、艮山東路等道路,東至下沙高教東區(qū),貫穿6個行政區(qū),連接杭州市主城和下沙副城。開通初期設13對中途?空,平均站距為2公里,按照最終設計要求,杭州快速公交一號線將設置23對中途停靠站,平均站距1.17公里。
要實現(xiàn)快速公交,最需要解決的問題就是信號優(yōu)先。如何知道公交車將到達路口,及時調整紅綠燈信號呢?銀江智能設備有限公司在快速公交車的車頭位置安裝了RFID標簽,記錄車輛信息,在道路沿線31個燈控路口安裝了SCATS信號控制設備和RFID車輛身份識別系統(tǒng),當公交車行駛至距路口200米的地方時,設于接近路口的RFID讀取設備就能采集到公交車的信息,根據需要,適當延長綠燈的時間或是縮短紅燈的時間。從交通管理部門數據統(tǒng)計,平均每個路口信號優(yōu)先時間為8秒。
RFID車輛身份識別系統(tǒng)與交通信號的聯(lián)網區(qū)域控制配合起來后,就能準確定位車輛并迅速調整信號燈。據銀江科技集團副總裁兼銀江智能設備有限公司總經理章笠中介紹,北京的快速公交車是用GPS解決位置識別問題,但定位并不是很準,而在國外,通常采用紅外線識別,并且是只要辨別到就強制優(yōu)先,國內的路口比國外復雜得多,這種做法也不一定適合中國,F(xiàn)在杭州采用的RFID快速公交方案,也是根據需要,在恰當的時候讓公交優(yōu)先,加大流量。如果是正點運行,系統(tǒng)經過判斷則不優(yōu)先,如果是晚點的,才會優(yōu)先。如果東西向車是正點,南北向晚點,則南北向優(yōu)先通過。
現(xiàn)在,杭州的快速公交線路通常為重要路段的干線車,目前有80輛左右的公交車被貼上了電子標簽,標簽成本大約為每輛車300元。章笠中表示,快速公交的運營效率提高了60%,大大方便了公交線路的運行。據了解,杭州在“十一五”期間,將要完成9條快速公交線路的建設,RFID還將大顯神通。
管住醫(yī)療垃圾
如今,國內一些醫(yī)院也在嘗試RFID的應用。比如上海市新華醫(yī)院和浙江杭州邵逸夫醫(yī)院把RFID用在了產科病房中。同時,后者還在重癥加強治療病房(ICU)的設備管理中,也嘗試了RFID的應用。(見本刊4月號《無線呵護》)如今,北京友誼醫(yī)院也有了不同的嘗試,他們把這項技術用在了醫(yī)療垃圾的管理上。
醫(yī)院人員龐雜,各種各樣的病人絡繹不絕。那么,怎樣有效地管理醫(yī)療垃圾,減少污染和交叉感染,這讓很多醫(yī)院感到頭疼。北京友誼醫(yī)院采用的是條形碼和RFID技術相結合的方式來管理醫(yī)療垃圾。
醫(yī)療垃圾的處理流程,存在以下幾個困難:首先是醫(yī)療垃圾的交接。醫(yī)院醫(yī)療垃圾處理的基本流程為醫(yī)療垃圾發(fā)生地的護士進行生活垃圾和醫(yī)療垃圾的分類和標識;然后醫(yī)療垃圾運輸工人與這些護士進行交接手續(xù);按照規(guī)定時間和規(guī)定路線運輸醫(yī)療垃圾與醫(yī)療垃圾周轉站進行交接;最后由周轉站工人對垃圾進行稱重與醫(yī)療垃圾處理廠進行交接手續(xù)。
如此看來,醫(yī)療垃圾由生成到外送至少要經過3次交接,從護士到運輸工人再到垃圾處理廠。如果采用書面交接,非常繁瑣,而且交接地點分散,無法對醫(yī)療垃圾的整個流程進行追蹤,更無法追蹤具體某一袋的醫(yī)療垃圾。垃圾分揀、統(tǒng)計和稱重,完全靠人工完成的話,耗時耗力。
現(xiàn)在,北京友誼醫(yī)院利用醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)的現(xiàn)有設備,包括護士站的PC終端和條形碼打印機,完成醫(yī)療垃圾的標識,為避免交叉感染,各護士站配備非接觸式的RFID標識裝置,使用RFID電子標簽來識別醫(yī)療垃圾運輸工人,這些標簽不僅可以存儲工人的用戶名和密碼,而且可以存儲他們的培訓和體檢檔案,來完成身份確認和醫(yī)療垃圾交接。這樣一旦發(fā)現(xiàn)感染源,就能在系統(tǒng)里追蹤到跟感染源相關的醫(yī)療垃圾的去向,并做出及時處理。
北京友誼醫(yī)院感染管理科主任鄧明卓表示,友誼醫(yī)院剛剛試用這一技術,目前只是個別幾個科室在用此方法管理醫(yī)療垃圾,仍然處于摸索階段,但明顯比以前更方便,并且能減少醫(yī)療垃圾帶來的感染。
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