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四種常用的數(shù)字半色調(diào)算法

2010-08-02 00:00 來源:西部印刷網(wǎng) 責(zé)編:龜山隱真

  【CPP114】訊:眾所周知,數(shù)字半色調(diào)技術(shù)是指基于人眼視覺特性和圖像呈色特性,利用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等工具,在二值(或多色二值)呈色設(shè)備上實(shí)現(xiàn)圖像的最優(yōu)再現(xiàn)的一門技術(shù)。數(shù)字半色調(diào)是利用人眼的低通特性,當(dāng)在一定距離下觀察時(shí),人眼將圖像中空間上接近的部分視為一個(gè)整體。利用此特性,人眼觀察到的半色調(diào)圖像局部平均灰度近似于原始圖像的局部平均灰度值,從而整體上形成連續(xù)色調(diào)的效果。

    
  半色調(diào)技術(shù)應(yīng)用于印刷領(lǐng)域已有一個(gè)多世紀(jì),應(yīng)用在數(shù)字輸出設(shè)備上也有40多年。隨著激光打印機(jī)、噴墨打印機(jī)、數(shù)字印刷機(jī)、數(shù)碼相機(jī)和等離子顯示屏等數(shù)字輸出設(shè)備應(yīng)用越來越普遍,數(shù)字半色調(diào)技術(shù)受到生產(chǎn)廠家和研究機(jī)構(gòu)的普遍關(guān)注。數(shù)字半色調(diào)技術(shù)除了在印刷與圖像輸出方面的應(yīng)用,還應(yīng)用于壓縮存儲(chǔ)、紡織以及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。因此,數(shù)字半色調(diào)技術(shù)具有重要的理論意義和使用價(jià)值。

    
  根據(jù)數(shù)字半色調(diào)的應(yīng)用特性和不同領(lǐng)域,人們提出了許多算法。按照算法的處理方式對之進(jìn)行分類時(shí),可分為點(diǎn)處理算法、鄰域處理算法和迭代法。點(diǎn)處理算法是最簡單的方法,這類算法利用數(shù)字方式來模擬印刷工業(yè)中傳統(tǒng)的接觸加網(wǎng)過程,其產(chǎn)生的半色調(diào)圖像中的每個(gè)像素單元僅取決于像素的階調(diào)。其中最重要的方法有半色調(diào)模板法和抖動(dòng)法;鄰域處理算法對連續(xù)調(diào)圖像待處理像素的鄰域內(nèi)多個(gè)像素進(jìn)行計(jì)算,以獲得半色調(diào)圖像的像素值。這類算法中較典型的是誤差擴(kuò)散算法;迭代法是一種迭代處理的算法,它需要多次比較計(jì)算以獲得最優(yōu)的半色調(diào)圖像。所以,其計(jì)算量最大。下面介紹四種具有代表性的數(shù)字半色調(diào)算法:

    
  1、點(diǎn)擴(kuò)散法(dotdiffusion)

    
  knuth提出的點(diǎn)擴(kuò)散半色調(diào)算法是一種企圖保留誤差擴(kuò)散的優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)提供并行處理的一種算法。點(diǎn)擴(kuò)散算法只有一種設(shè)計(jì)參數(shù),即類矩陣c,它決定了像素被半色調(diào)處理的順序,一個(gè)連續(xù)調(diào)圖像像素的位置根據(jù)被劃分到ij類中,i和j都是不變的整數(shù)。

    
  2、迭代半色調(diào)算法

   
   迭代半色調(diào)算法的思想是先用一種簡單的方法得到初始的半色調(diào)圖像,然后對初始半色調(diào)圖像進(jìn)行迭代處理,使每次處理得到的半色調(diào)圖像具有更小的誤差,最后得到視覺最優(yōu)的半色調(diào)圖像。迭代半色調(diào)算法的優(yōu)點(diǎn)是得到的半色調(diào)圖像視覺效果非常優(yōu)秀,基本上沒有結(jié)構(gòu)性紋理;能夠正確地再現(xiàn)豐富的色調(diào)。但是基于這種算法的計(jì)算復(fù)雜度,迭代半色調(diào)算法一般很難用于實(shí)時(shí)處理場合,僅可以作為一種標(biāo)準(zhǔn)測試程序使用。

    
  3、誤差擴(kuò)散算法(errordiffusion)

    
  誤差擴(kuò)散算法是一種比較流行且半色調(diào)效果較好的算法,這種算法最早是由floyed-steinberg提出的。這種算法需要進(jìn)行鄰域處理,它能夠?yàn)橛∷C(jī)提供更高的半色調(diào)質(zhì)量并且不引起網(wǎng)點(diǎn)增大,產(chǎn)生的半色調(diào)圖像色調(diào)豐富,像素點(diǎn)的分布具有各向異性。

    
  其基本思想是先按照一定的掃描路徑閾值量化圖像像素,然后將量化誤差以一定的方式擴(kuò)散到相鄰的未處理的像素上。

    
  dbs用一個(gè)迭代的交換程序來減少誤差e,這種算法從隨機(jī)獲得的初始半色調(diào)圖像開始,按照從左到右,從上到下的順序掃描整個(gè)半色調(diào)圖像,對于半色調(diào)圖像的每個(gè)像素,評(píng)價(jià)將像素取反和將其值與周圍八個(gè)像素交換對得到的半色調(diào)圖像質(zhì)量的影響。如果任何的改變減小了誤差,這種使得誤差減小的變換就被保留,反復(fù)地在半色調(diào)圖像上執(zhí)行上述過程,直到整個(gè)過程沒有任何變換操作,dbs算法結(jié)束。
 

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