隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)過程當(dāng)中的數(shù)據(jù)被有效提煉出來，形成可以指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)生活的可用信息，這些信息形成了新的重要的生產(chǎn)要素，幫助我們把生產(chǎn)過程變的更加高效。

  整個數(shù)字化對于產(chǎn)業(yè)有什么大的作用？從一個非常直觀的角度看，可以幫助我們把一些傳統(tǒng)的資源做更好的配置，提升經(jīng)濟(jì)生活效率降低生產(chǎn)制造成本。

  我們團(tuán)隊(duì)通過大量產(chǎn)業(yè)歷史的回溯和推導(dǎo)，作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投資的指導(dǎo)框架，來篩選投資標(biāo)的，尋找投資拐點(diǎn)。行業(yè)拐點(diǎn)有可能會出現(xiàn)在以下幾種情況：

  第一，架構(gòu)升級帶來的系統(tǒng)重塑，為整個產(chǎn)業(yè)帶來變革，為一些產(chǎn)品帶來創(chuàng)新。

  第二，技術(shù)突破拓展應(yīng)用邊界，基于不斷向前發(fā)展的科技，把產(chǎn)品成本降下來，能夠拓展更大的應(yīng)用邊界。

  第三，數(shù)據(jù)積累打通業(yè)務(wù)閉環(huán)。上述技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)可以產(chǎn)生更多的場景數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)積累幫助我們在生產(chǎn)過程當(dāng)中實(shí)現(xiàn)自動化的判斷、預(yù)測甚至生成，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)。

  基于這些拐點(diǎn)，我們投的項(xiàng)目價(jià)值產(chǎn)生在哪里？

  第一，生產(chǎn)力的釋放，到底釋放了多少之前沒有被釋放的生產(chǎn)力，最直接的表現(xiàn)就是節(jié)省了多少成本。

  第二，生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)，通過數(shù)字化的手段重新梳理人與人、人與物以及與外界的關(guān)系。

  所以數(shù)字化企業(yè)的價(jià)值，可以看企業(yè)幫助客戶釋放了多少生產(chǎn)力，幫助產(chǎn)業(yè)重構(gòu)了多少程度的生產(chǎn)關(guān)系。

  1►「智能制造方向的數(shù)字化」

  自從工業(yè)4.0提出來后，大量創(chuàng)業(yè)企業(yè)參與進(jìn)來，逐步實(shí)現(xiàn)了工業(yè)制造領(lǐng)域相對單一環(huán)節(jié)或者局部過程OT技術(shù)驅(qū)動的自動化、DT數(shù)字驅(qū)動的數(shù)字化和AT認(rèn)知驅(qū)動的智能化。基于OT技術(shù)，幫助人類跳脫繁重、單調(diào)的體力勞動；基于DT技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集、分析和反饋，輔助決策；基于AT技術(shù)，讓機(jī)器逐漸具備“思考能力”，替代人類決策。

  基于OT、DT、AT三T融合激發(fā)數(shù)據(jù)流動這樣的基礎(chǔ)，整個工業(yè)數(shù)字化需要更向前一步把整個智能化、數(shù)字化、自動化打通。工業(yè)場景非常注重的是專家的知識，與專家知識融合形成的新知識沉淀到設(shè)備以及數(shù)字化工具中，加速知識的重用與共享，以此構(gòu)建新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，這是工業(yè)數(shù)字化比較大的趨勢。

  從具體環(huán)節(jié)來講，我們按照環(huán)節(jié)覆蓋程度分解為車間/工序級、工廠級、生產(chǎn)全生命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈級別，按照功能實(shí)現(xiàn)分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)流通協(xié)同來看，大部分企業(yè)集中在車間/工序級和工廠級的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)平臺，針對單點(diǎn)智能和局部智能兩個環(huán)節(jié)做解決方案和產(chǎn)品�；�于這樣一個基礎(chǔ)，逐漸往全局智能、行業(yè)智能方向發(fā)展，我們會沿著這樣一個思路尋找更多能夠?qū)崿F(xiàn)全局智能、行業(yè)智能的標(biāo)的。

  再從具體應(yīng)用呈現(xiàn)來拆分，數(shù)字化可以在設(shè)備工藝、管理流程和生產(chǎn)服務(wù)三個維度實(shí)現(xiàn)描述、判斷、認(rèn)知和預(yù)測的功能。像設(shè)備可視化、遠(yuǎn)程維護(hù)、預(yù)測性維護(hù)、庫存優(yōu)化、CV質(zhì)檢等應(yīng)用上已經(jīng)涌現(xiàn)出來很多優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。我們會從最終實(shí)現(xiàn)C2M和機(jī)器全面替人的路徑上倒推尋找合適的標(biāo)的。