一、什么是數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型？為何要數(shù)字化？

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等）來(lái)推動(dòng)企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式，組織架構(gòu)，企業(yè)文化等的變革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個(gè)和大數(shù)據(jù)一樣，是個(gè)有點(diǎn)大有點(diǎn)虛的概念，映射到直接落地，相對(duì)接地氣的概念就是數(shù)據(jù)化管理，也是當(dāng)下很多企業(yè)正在實(shí)施的措施。

  諸如企業(yè)的財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、市場(chǎng)等業(yè)務(wù)自身就帶有強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)分析需求，領(lǐng)導(dǎo)也厭倦了查看一沓沓報(bào)表，更希望看到結(jié)論化的數(shù)據(jù)。如果說(shuō)運(yùn)用到個(gè)人或是某一個(gè)問(wèn)題的叫數(shù)據(jù)分析，那么投入到企業(yè)的業(yè)務(wù)層面用于輔助管理產(chǎn)生效益的則可稱(chēng)為數(shù)據(jù)化管理。

  回顧若干年前，企業(yè)做信息化總結(jié)起來(lái)就是實(shí)施ERP系統(tǒng)，財(cái)務(wù)系統(tǒng)，人力資源系統(tǒng)，客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)等等。這些信息化的項(xiàng)目有一個(gè)共同特點(diǎn)，就是把企業(yè)的組織架構(gòu)，業(yè)務(wù)流程，運(yùn)營(yíng)模式等通過(guò)軟件系統(tǒng)的形式固化下來(lái)，這樣企業(yè)相關(guān)的員工，物料，設(shè)備，資金等要素就圍繞固化好的軟件系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)。如果企業(yè)管理人員發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有軟件系統(tǒng)不適用現(xiàn)在的業(yè)務(wù)，就會(huì)實(shí)施流程變革等措施來(lái)優(yōu)化現(xiàn)有的軟件系統(tǒng)，所以信息化更多的是支持業(yè)務(wù)。

  企業(yè)實(shí)施信息化后，企業(yè)相關(guān)的人，物料，設(shè)備，資金等要素就圍繞固化好的軟件系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)，但是這些要素在企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中實(shí)際運(yùn)行情況是怎樣的，企業(yè)并不十分清楚，企業(yè)并沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)能實(shí)時(shí)抓取并可視化企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)全景，比如客戶購(gòu)買(mǎi)企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)后的使用情況、市場(chǎng)的變化情況、工廠流水線的運(yùn)行情況、供應(yīng)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)情況等。如果需要這些數(shù)據(jù)，大都需要通過(guò)人力來(lái)統(tǒng)計(jì)，做各種報(bào)表，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，且不一定能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確行。

  數(shù)字（據(jù)）化的本質(zhì)就是要通過(guò)收集企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)，客戶使用產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)據(jù)，市場(chǎng)行業(yè)，趨勢(shì)等等數(shù)據(jù)，形成企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的全景圖，反映到產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)流程改善、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售模式升級(jí)、優(yōu)化庫(kù)存等業(yè)務(wù)的改進(jìn)上來(lái)。

二、企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

  在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，呼聲最大的是生產(chǎn)制造業(yè)，所以以下很多都傾向于生產(chǎn)制造業(yè)的業(yè)務(wù)情況：

第一階段：數(shù)據(jù)的鏈接、收集與整合

  數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步往往都是先進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務(wù)，分析的指標(biāo)有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當(dāng)下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。

  比如：

• 生產(chǎn)領(lǐng)域：借助傳感器等設(shè)備，捕捉生產(chǎn)線的細(xì)微動(dòng)態(tài)。
• 庫(kù)存管理：通過(guò)掃碼技術(shù)追蹤庫(kù)存狀態(tài)，及物流運(yùn)輸?shù)拿恳徊健?
• 銷(xiāo)售環(huán)節(jié)：優(yōu)化流程，增設(shè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，確保銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的全面捕獲。
• 營(yíng)銷(xiāo)方面：利用網(wǎng)站埋點(diǎn)技術(shù)，洞悉用戶行為軌跡。
• .....

  數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動(dòng)干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場(chǎng)景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導(dǎo)到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動(dòng)。

  采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問(wèn)題分析再?lài)?yán)謹(jǐn)都是空談。建議在數(shù)字化規(guī)劃階段，需要對(duì)全數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，爭(zhēng)取做到幾個(gè)要點(diǎn)：

  然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時(shí)候往往會(huì)涉及多種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，比如財(cái)務(wù)+銷(xiāo)售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。

  系統(tǒng)來(lái)看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對(duì)不上。向下要以分析為目的來(lái)搭建數(shù)倉(cāng)和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行。

  在這個(gè)過(guò)程通常需要借助低代碼BI平臺(tái)、數(shù)倉(cāng)來(lái)搭建。

  有些數(shù)據(jù)體量大的企業(yè)會(huì)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。